Кодекс чести для робота. Развитие искусственного интеллекта требует принципиально новых подходов к этике в ИТ-индустрии

По мере развития технологий искусственного интеллекта и нейросетей, их активного внедрения в разные сферы деятельности, возникает все больше юридических и этических вопросов работы с этими инструментами.

Нейросети научились распознавать человеческие лица и речь, самостоятельно писать тексты и генерировать изображения. В банках искусственный интеллект рассматривает заявки на кредит, врачи с его помощью ставят диагнозы, а на улицах цифровые камеры фиксируют нарушения правопорядка. То, что еще 10 лет назад казалось фантастикой, незаметно превратилось в повседневность – люди доверили роботам деньги, безопасность и здоровье.

Такая ситуация порождает множество вопросов, среди которых на первое место выходят приоритеты безопасности. Искусственный интеллект обучается, используя большие данные, которые получает из социальных сетей, СМИ, интернета вещей и других источников. Несмотря на ужесточение требований к охране персональных данных, в полной мере контролировать этот процесс не представляется возможным. Эта тема поднимается на самом высоком уровне.

По словам Президента Российской Федерации Владимира Путина, когда мы обсуждаем развитие современных технологий, искусственного интеллекта, выясняется что многие из них невозможно применять без самих данных, в том числе и персональных. «Вопрос защиты этих персональных данных, безусловно, один из ключевых вопросов прогресса на этом важнейшем для развития экономики и социальной сферы треке», – убеждён он.

Главная сложность заключается в том, что большая часть людей раскрывает значимую информацию о себе добровольно, не задумываясь о последствиях. Данные зачастую выложены в открытый доступ – практически каждый человек регулярно пользуется социальными сетями, просматривает определенный контент, ставит лайки и отправляет поисковые запросы. Этого достаточно, чтобы искусственный интеллект сумел сформировать портрет пользователя и автоматически выдать информацию, которая будет ему интересна. Электронные торговые площадки также представляют значительный интерес для машинного обучения, поскольку и там накапливаются ценные массивы данных.

В этой связи, все чаще звучат инициативы обеспечить принципиально новый подход к защите персональных данных и разработать критерии ответственного подхода к машинному обучению. Особое внимание, по мнению экспертов, следует уделить разработке «объясняемого искусственного интеллекта», когда можно не только получить от алгоритма готовое решение, но и проследить логику его размышлений. В этих условиях ключевым вектором развития становится разработка отечественного программного обеспечения, повышение квалификации разработчиков и формирование устойчивых и объективных правил в ИТ-индустрии. Кроме того, по мнению экспертов дополнительные усилия должны быть направлены на повышение личной ответственности пользователей в сфере цифровой безопасности.

«Цифровые технологии сегодня настолько интегрированы в нашу жизнь, что легкомысленный подход к защите информации может привести к серьезным последствиям: для бизнеса, госорганов, а также граждан. Ответственность в организации защиты данных уже давно стала безусловной необходимостью, и наша компания не только предлагает надежные ИТ-решения в этой сфере, но и проводит профилактические мероприятия по правилам кибербезопасности», – отметил вице-президент, директор Новосибирского филиала «Ростелекома» Николай Зенин.

Иллюстрация к тексту создана с помощью нейросети Kandinsky 2.1