Связь «Ростелекома» со СМИ теснее, чем может показаться на первый взгляд
«Сибирь ПРО» – это отличная площадка для позитивного взаимодействия органов власти и бизнеса с журналистам
Мы открыты и всегда готовы к взаимодействию с коллегами из средств массовой информации
«Сибцем» вносит свой вклад в социально-экономическое развитие территорий присутствия
Считаем конкурс важным для региона, поскольку он показывает, какие темы значимы сегодня в Сибирском федеральном округе
За каждой работой стоит творческий труд автора, который заслуживает положительной оценки
По ленте конкурсных работ можно смело писать новейшую историю Сибири
Победители «Сибирь.ПРО» раскрывают нашу Сибирь в таких красках, что сердце радуется
Желаю, чтобы конкурс и впредь соответствовал своему неофициальному названию «Сибирский Оскар для журналистов
Экономическая тематика вызывает неизменный интерес у читателей. Существуют узкоспециализированные издания, журналисты которых пишут исключительно о финансах и бизнесе. Но в большинстве случаев, корреспондентам приходится генерировать разноплановый контент, и экономика является лишь одной из его составляющих.
Подготовка интересной публикации на столь сложную тему затрудняют использование специфической терминологии, необходимость проверять достоверность цифр и анализировать значительные массивы данных. Сегодня на помощь журналисту приходит искусственный интеллект. Можно воспользоваться сервисами, которые соберут необходимые данные автоматически, а термины и обилие цифр визуализировать. Это позволяет добиться значительного повышения качества контента и снизить временные затраты на подготовительные этапы.
Существуют решения, используя которые можно быстро провести мониторинг рынка. Парсинг или скрапинг – это автоматизированный сбор информации с различных интернет-ресурсов, который осуществляется с использованием специально разработанной компьютерной программы. Для журналистов наиболее удобным является сервис Parsehub, поскольку для работы с ним не нужны навыки программирования. Он позволяет анализировать таблицы, что крайне актуально при использовании статистических данных. Полученные результаты программа автоматически экспортирует в Excel.
В результате пользователь получает структурированные данные для дальнейшей обработки. Например, журналисту необходимо написать статью о том, как снижение ипотечных ставок повлияло на продажи квартир в регионе. Собрав данные с сайтов Росстата, информацию о предложениях агентств недвижимости и условия ипотечных программ банков, можно получить реальную картину изменений. Остается сопроводить данные текстом и визуализацией, чтобы получить качественную и объективную публикацию.
При этом, существует ряд юридических моментов, на которые необходимо обратить внимание аналитику, планирующему осуществлять автоматизированный сбор данных. Как и многие современные инструменты искусственного интеллекта, парсинг сложно регламентировать. Согласно действующему законодательству, из открытых источников можно собирать информацию, которая не охраняется авторским правом – новости, программы передач, результаты спортивных соревнований, цены на товары, официальные документы государственных и муниципальных органов власти.
Более подробно возможности визуализации, этапы и примеры работ рассмотрим в следующей публикации в рубрике «Журналистика будущего».
Иллюстрация к тексту создана с помощью нейросети Kandinsky 2.1