Домклик: рынок новостроек России ориентирован на недвижимость комфорт-класса

Эксперты Аналитического центра Домклик изучили рынок новостроек, проанализировав объём предложения квартир разных классов. На основе этих данных они определили долю, которую каждый класс недвижимости занимает на рынке нового жилья в крупнейших регионах страны.

Сообщается, что в целом по России наибольшей популярностью пользуется недорогое жильё: на сегменты эконом и комфорт приходится 85% всего предложения. В половине рассмотренных регионов доля этих двух классов превышает 90%. Практически везде на рынке новостроек преобладает жильё комфорт-класса, за исключением Воронежской и Челябинской областей, где превалирует эконом и занимает 48,5% и 62,2% объема предложения соответственно.

На общем фоне выделяется Москва, где практически установился паритет в предложении доступных новостроек (эконом и комфорт – 52,2%) и премиального жилья (бизнес и элитное – 47,8%). Столица также является абсолютным лидером среди регионов по предложению новостроек бизнес и элитного класса: 33,9% и 14% соответственно. При этом в ряде регионов предложение самого бюджетного типа жилья ниже, чем в столице. Меньше всего объявлений о продаже таких квартир в Санкт-Петербурге – 3,8%, далее следуют Ростовская область (6,9%), Краснодарский край (8,4%), Приморский край (9,2%) и Республика Татарстан (9,8%).

Элитное жильё, помимо Москвы, наиболее широко представлено в популярных туристических регионах: в Краснодарском крае (4,2%) и Калининградской области (3,7%). Отмечается, что спрос по ипотечным сделкам также сосредоточен на комфорт-классе: в 2025 году на него приходится более 63% кредитов. На эконом пришлось 29% ипотек, на бизнес – 7%, на элитную недвижимость – лишь 0,5%. За год это соотношение осталось практически неизменным. Подчёркивается, что габариты объекта зависят от его класса: по России медианная площадь лота увеличивается от эконом (43,2 квадратных метра) и комфорт (45,1 квадратных метра) к бизнес (52,5 квадратных метра) и элитному (66,4 квадратных метра) классам.

Тем не менее есть регионы, где более доступное жильё имеет большую площадь. В Омской области медианная площадь объектов эконом-класса составляет 62,4 квадратных метра, что больше, чем медианный размер лотов комфорт (57,2 квадратных метра) и бизнес-класса (51 квадратный метр). В Краснодарском крае эконом (56,2 квадратных метра) превосходит по площади все остальные классы. Среди лидеров по площади доступного жилья: Пермский край (54,4 квадратных метра), Самарская (52,2 квадратных метра), Тюменская (50,5 квадратных метра) и Калининградская области (50,2 квадратных метра). При этом серьёзной разницы в количестве комнат между классами не наблюдается: и эконом, и комфорт чаще всего представлены однокомнатными квартирами, а более премиальные сегменты – двухкомнатными.

Предметом анализа стали объявления на сайте Домклик о продаже квартир в новостройках в регионах России с наиболее развитым рынком недвижимости. В исследовании учитывались лоты, актуальные на август 2025 и 2024 годов. Также были проанализированы ипотечные сделки Сбера за первые семь месяцев 2025 и 2024 годов. Данные рассмотрены в разрезе четырёх классов: эконом и комфорт (бюджетные варианты), а также бизнес и элитный (более дорогие лоты). В рамках каждого класса жилья были проанализированы: доля в общем количестве лотов по регионам, медианная площадь объектов по регионам, наиболее распространённое количество комнат (мода) по России, число ипотечных сделок.

Генеральный партнёр Межрегионального конкурса журналистского мастерства «Сибирь.ПРО» Сибирский банк СБЕР представляет номинацию, созданную нейросетевой моделью Сбера GigaChat и направленную на всестороннее исследование темы искусственного интеллекта – «ПРО технологии будущего». Журналистские материалы, претендующие на победу, расскажут о работе инновационных платформ и приложений, решениях, которые меняют привычные процессы и подходы, влиянии технологий на общество, вопросах безопасности данных, прав и ответственности человека. Среди публикаций также могут быть сюжеты об успешных примерах внедрения искусственного интеллекта, а именно о кейсах компаний и организаций, которые эффективно его используют для решения реальных задач.